6  Anhang

6.1 README-Datei für GitHub-Repository: README.md

# Project Name - Dataset

## Overview
This repository contains the dataset used in the research article:  
**"Title of the Paper"**, published in *Journal Name*.  
DOI of the article: [Link to Paper DOI]  

## Dataset Description
- **Raw Data**: `/raw_data/` contains the original data collected during the study.  
- **Processed Data**: `/processed_data/` contains cleaned and analyzed data.  
- **Scripts**: `/scripts/` includes scripts used for data analysis.

## How to Use
1. Clone this repository: `git clone https://github.com/username/projectname-dataset.git`
2. Navigate through the folders for relevant files.  
3. Refer to `metadata.txt` for detailed descriptions of the dataset and methodology.

## Citation
If you use this dataset, please cite:  
- **Dataset**: [DOI provided by Zenodo]  
- **Paper**: [Paper DOI]

## License
This dataset is licensed under [LICENSE NAME]. See `LICENSE` file for details.

6.2 Datenmanagementplan: DMP.md

# Datenmanagementplan (DMP)

## 1. Projektbeschreibung
**Projektname**: [Titel des Forschungsprojekts]  
**Verantwortliche*r Forschende*r**: [Ihr Name]  
**Institution**: [Name der Hochschule oder Forschungseinrichtung]  
**Förderorganisation (falls zutreffend)**: [Förderorganisation, z. B. DFG]  

### Ziel des Projekts
[Kurze Beschreibung des Projekts, z. B.:  
"Dieses Projekt untersucht [Thema]. Die generierten Daten dienen als Grundlage für die Publikation im Journal [Name] und werden gemäß den FAIR-Prinzipien öffentlich zugänglich gemacht."]

## 2. Arten und Umfang der Daten
**Datentypen**:  
- [Primärdaten, z. B. experimentelle Messdaten, Umfrageergebnisse, Bilddaten]  
- [Sekundärdaten, z. B. aus Literatur oder externen Datenquellen]  
- [Metadaten, z. B. Dokumentation, Kontextbeschreibungen]  

**Umfang der Daten**:  
- Geschätzte Dateigröße: [z. B. 500 MB]  
- Anzahl der Dateien: [z. B. 30 CSV-Dateien]  

**Dateiformate**:  
- Rohdaten: [z. B. CSV, TIFF]  
- Analysedaten: [z. B. XLSX, JSON]  
- Dokumentation: [z. B. Markdown, PDF]

## 3. Speicherung und Sicherung
**Speicherorte**:  
- **Primäre Speicherung**: GitHub-Repository ([Link hinzufügen])  
- **Backup-Strategie**: Automatische Sicherung auf lokalen Systemen, Cloud-Diensten (z. B. [Google Drive, OneDrive]), o.a.  

**Versionierung**:  
- Git wird zur Versionierung und Nachverfolgung von Änderungen verwendet.

**Zugriffsrechte während des Projekts**:  
- Nur Projektbeteiligte haben während der Erstellung Schreibrechte.  
- GitHub ermöglicht eine öffentliche Einsicht nach Abschluss des Projekts.

## 4. Dokumentation und Metadaten
**Metadatenformat**:  
- [z. B. DataCite, Dublin Core]  

**Beschreibung der Daten**:  
- Jede Datei wird durch eine README-Datei dokumentiert, die Informationen über:  
   - Den Inhalt  
   - Die Erhebungsmethodik  
   - Verwendete Software oder Tools enthält.
- Schlagwörter: [Themenrelevante Begriffe, z. B. "Machine Learning", "Umweltdaten"]  

**DOI-Zuweisung**:  
- Die Veröffentlichung erfolgt mit einem DOI über Zenodo.

## 5. Veröffentlichung und Nachnutzung
**Geplante Veröffentlichung**:  
- Veröffentlichung auf GitHub und Zenodo nach Akzeptanz des zugehörigen Papers.  

**Lizenzierung**:  
- CC-BY 4.0 empfohlen für maximale Nachnutzung  
- (Alternativen: CC-BY-NC 4.0, CC0, MIT-Lizenz)

**Zugänglichkeit**:  
- Die Daten sind über Zenodo öffentlich zugänglich (Open Access).  
- Der DOI garantiert die dauerhafte Verfügbarkeit.  
- Einschränkungen des Zugriffs werden über Embargo-Status Optionen von Zenodo geregelt.

**Interoperabilität:**  
- Daten werden in offenen Formaten gespeichert (siehe Abschnitt 2, Arten und Umfang der Daten)
- Metadaten-Standards: DataCite für Beschreibung und DOI-Referenzierung  
- Ontologien oder kontrollierte Vokabulare zur Standardisierung von Begriffen: Verwendung von [z. B. MeSH, AGROVOC] 

**Wiederverwendbarkeit:**  
- Lizenz: [z. B. MIT, erlaubt die Nachnutzung auch in proprietärer Software unter der Bedingung der Namensnennung]  
- Vollständige Dokumentation der Daten: [Methoden, Kontext, verwendete Software wie z. B. Python-Skripte mit spezifischen Bibliotheksversionen]
- Anleitungen für die Nachnutzung: [z. B. siehe README-Datei]


**Langfristige Archivierung**:  
- Zenodo garantiert die Archivierung für mindestens 20 Jahre.

## 6. Verantwortlichkeiten und Ressourcen
**Datenverantwortliche/r**:  
- [Ihr Name]  

**Zusätzliche Ressourcen**:  
- Genutzte Software: [z. B. Python, R]  
- Infrastruktur: GitHub, Zenodo.  

## 7. Ethik und Datenschutz
**Datenschutzanforderungen**:  
- Keine personenbezogenen Daten enthalten.  
- Sensible Daten wurden entfernt oder anonymisiert.  

**Ethikfreigaben**:  
- Nicht erforderlich. (Alternative: "Wurde durch die Ethikkommission genehmigt am [Datum].") 

## 8. Aktualisierungen des Plans
**Versionierung des DMP**:  
- Initiale Version: [Datum]  
- Geplante Überprüfung: [z. B. alle 6 Monate oder nach Projektmeilensteinen]

6.3 Checkliste der FAIR-Prinzipien: FAIR.md

# FAIR-Checkliste für GitHub & Zenodo

## Findable (Auffindbar)
- [ ] **F1**: Der Datensatz hat eine eindeutige und dauerhafte **DOI** (z. B. von Zenodo).  
- [ ] **F2**: Metadaten enthalten einen klaren, beschreibenden **Titel** und **Schlüsselwörter**.  
- [ ] **F3**: Der Datensatz ist in einem **offenen Repository** (GitHub & Zenodo) gespeichert.  
- [ ] **F4**: Metadaten sind **durchsuchbar** (z. B. über Zenodo-Suchfunktionen).  

## Accessible (Zugänglich)
- [ ] **A1**: Der Datensatz ist über eine **öffentliche URL** abrufbar.  
- [ ] **A1.1**: Daten und Metadaten sind auch nach Ablauf des Projekts verfügbar (Zenodo sichert dies). 
- [ ] **A1.2**: **Metadaten bleiben abrufbar**, auch wenn die Daten entfernt wurden.  
- [ ] **A2**: Falls Zugriffsbeschränkungen bestehen, sind diese klar dokumentiert.  

## Interoperable (Interoperabel)
- [ ] **I1**: Datensatz und Metadaten nutzen **offene, standardisierte Formate** (z. B. CSV, JSON, Markdown).  
- [ ] **I2**: Metadaten enthalten **kontrollierte Vokabulare** oder **standardisierte Begriffe** (z. B. ORCID für Autoren).  
- [ ] **I3**: Der Datensatz verlinkt relevante **Publikationen, Software oder andere Daten**.  

## Reusable (Nachnutzbar)
- [ ] **R1**: Metadaten enthalten eine **klare Lizenz** (z. B. CC-BY 4.0 oder MIT für Code).  
- [ ] **R1.1**: Der Datenmanagementplan (DMP) beschreibt den Datensatz präzise.  
- [ ] **R1.2**: Der Datensatz enthält eine detaillierte **README.md** zur Nutzung.  
- [ ] **R1.3**: Die Datenquelle, Entstehung und Verarbeitungsschritte sind dokumentiert (z. B. in der README oder im DMP).  

**Tipp:** Halte die README.md und Metadaten aktuell, um die FAIR-Prinzipien langfristig zu gewährleisten.  

6.4 Beispiel für ein Changelog: CHANGELOG.md

Legen Sie die Datei CHANGELOG.md auf derselben Ordnerebene wie README.md an:

# Changelog

## v1.1.0 - 2025-01-10
- Hinzugefügt: Neue Datenpunkte für [Experiment XYZ].
- Geändert: Erweiterung der README mit zusätzlichen Analyseschritten.

## v1.0.1 - 2024-12-20
- Behoben: Fehler in den Variablenbeschreibungen.

## v1.0.0 - 2024-12-01
- Initiale Veröffentlichung des Datensatzes.

6.5 README-Datei für GitHub-Repository: README.md

Beispiel: Metadaten dieses Dokuments als DataCite JSON generiert von Zenodo:

{
  "creators": [
    {
      "familyName": "sgudenkauf",
      "name": "sgudenkauf",
      "nameIdentifiers": [],
      "nameType": "Personal"
    }
  ],
  "dates": [
    {
      "date": "2025-02-10",
      "dateType": "Issued"
    },
    {
      "date": "2025-02-10",
      "dateType": "Updated"
    }
  ],
  "descriptions": [
    {
      "description": "Updated Acknowledgments.",
      "descriptionType": "Abstract"
    }
  ],
  "identifiers": [
    {
      "identifier": "https://zenodo.org/records/14843008",
      "identifierType": "URL"
    },
    {
      "identifier": "10.5281/zenodo.14843008",
      "identifierType": "DOI"
    },
    {
      "identifier": "oai:zenodo.org:14843008",
      "identifierType": "oai"
    }
  ],
  "publicationYear": "2025",
  "publisher": "Zenodo",
  "relatedIdentifiers": [
    {
      "relatedIdentifier": "https://github.com/sgudenkauf/quarto-simple-rdm-tutorial/tree/v1.0.3",
      "relatedIdentifierType": "URL",
      "relationType": "IsSupplementTo",
      "resourceTypeGeneral": "Software"
    },
    {
      "relatedIdentifier": "10.5281/zenodo.14840823",
      "relatedIdentifierType": "DOI",
      "relationType": "IsVersionOf"
    },
    {
      "relatedIdentifier": "https://archive.softwareheritage.org/swh:1:dir:fb7dfefa8b9645de237e4eb431fb42c4c331c570;origin=https://doi.org/10.5281/zenodo.14840823;visit=swh:1:snp:e214173932653196d0d9994894ae4045823a443c;anchor=swh:1:rel:02f5937d89e2a1bb94faaf03a5135308a813b4ce;path=sgudenkauf-quarto-simple-rdm-tutorial-2258c18",
      "relatedIdentifierType": "URL",
      "relationType": "IsIdenticalTo"
    }
  ],
  "rightsList": [
    {
      "rights": "MIT License",
      "rightsIdentifier": "mit",
      "rightsIdentifierScheme": "spdx",
      "rightsUri": "https://opensource.org/licenses/MIT"
    }
  ],
  "schemaVersion": "http://datacite.org/schema/kernel-4",
  "titles": [
    {
      "title": "sgudenkauf/quarto-simple-rdm-tutorial: v1.0.3"
    }
  ],
  "types": {
    "resourceType": "",
    "resourceTypeGeneral": "Software"
  },
  "version": "v1.0.3"
}

Beispiel: Metadaten dieses Dokuments als Dublin Core XML generiert von Zenodo:

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
  <dc:creator>sgudenkauf</dc:creator>
  <dc:date>2025-02-10</dc:date>
  <dc:description>&amp;lt;p&amp;gt;Updated Acknowledgments.&amp;lt;/p&amp;gt;</dc:description>
  <dc:identifier>https://doi.org/10.5281/zenodo.14843008</dc:identifier>
  <dc:identifier>oai:zenodo.org:14843008</dc:identifier>
  <dc:publisher>Zenodo</dc:publisher>
  <dc:relation>https://github.com/sgudenkauf/quarto-simple-rdm-tutorial/tree/v1.0.3</dc:relation>
  <dc:relation>https://doi.org/10.5281/zenodo.14840823</dc:relation>
  <dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
  <dc:rights>MIT License</dc:rights>
  <dc:rights>https://opensource.org/licenses/MIT</dc:rights>
  <dc:title>sgudenkauf/quarto-simple-rdm-tutorial: v1.0.3</dc:title>
  <dc:type>info:eu-repo/semantics/other</dc:type>
</oai_dc:dc>

6.6 Verwendete Softwarewerkzeuge

Zur Erstellung dieses Leitfadens haben wir verschiedene Softwarewerkzeuge vrewendet. Deren Gebrauch dokumentieren wir gemäß Baresel u. a. (2024). Genannt werden der Name des Werkzeugs, Quelle, Verwendungszweck und Anwendungsbereich.¹ Die Angaben sollten den Empfehlungen des APA-Stils für die Angabe von Softwareversionen entsprechen.

1. OpenAI. (2023). ChatGPT (Version 14. März) [Großes Sprachmodell]. https://chat.openai.com²

   • Übersetzung deutsch/englisch (Abstract)

   • Generieren von Vorschlägen für Markdown-Vorlagen (Anhang, Kapitel 3)

   • Generieren von Vorschlägen zu Vorgehen und Struktur (gesamtes Dokument)

2. Microsoft Corporation. (2024). Visual Studio Code (Version 1.96.2) [Quelltext-Editor]. https://code.visualstudio.com

   • Editor zum Schreiben der Quelldateien (gesamtes Projekt)

3. Posit, PBC. (2024). Quarto (Version 1.118.0) [Dokumentations- und Publishing-Software]. https://quarto.org

   • Übersetzen der Quelldateien in Webseite und PDF-Dokument, siehe Verzeichnis docs/ (gesamtes Projekt)

4. Posit, PBC. (2024). Quarto Extension for Visual Studio Code (Version 1.6.39) [Software-Erweiterung]. https://quarto.org/docs/tools/vscode.html

   • Komfortable Bedienung von Quarto aus Visual Studio Code heraus (gesamtes Projekt)

   • Quarto-Syntaxunterstützung (gesamtes Projekt)

Baresel, Kira ; Eube, Cornelia ; Knorr, Dagmar ; Lutter, Ly ; Nys, Jasmin de ; Röben, Marieke: KI-Gebrauch im Studienkontext dokumentieren (2024), S. 304839 b. — Artwork Size: 304839 b Medium: application/pdf Publisher: Medien- und Informationszentrum, Leuphana Universität Lüneburg Version Number: 1

---

1. Wir verzichten auf die zusätzliche Nennung der “genutzten Funktion” gemäß Baresel u. a. (2024), da sie sich aus unserer Sicht mit dem Vewendungszweck doppelt. Siehe auch Tabelle 2 in Baresel u. a. (2024).

2. Die genaue Versionsnummer von ChatGPT ist nicht öffentlich zugänglich. Wir verwenden daher das Datum der letzten Aktualisierung als Versionsbezeichnung.